QArchiv 1.703: Android-App macht Smartphones zur beweissicheren Dokumentationskamera

Ein Hamelner IT-Experte bietet mit QArchiv eine datenschutzfreundliche Alternative zu digitalen Beweiskameras, die zwischen 800 und 1.000 Euro kosten – offline, ohne Abo, ohne Cloud-Zwang.

Viele Branchen setzen bislang auf teure Spezialhardware, um rechtssichere Dokumentationsfotos zu erstellen. QArchiv nutzt stattdessen das, was ohnehin in der Tasche ist: ein handelsübliches Android-Smartphone. Die App speichert automatisch Systemzeit, GPS-Standort und optional Code, Barcode oder Sprachnotiz direkt im nicht manipulierbaren EXIF-Datenblock des Fotos – zusätzlich abgesichert durch einen SHA-256-Hash.

Mit Version 1.703 führt QArchiv eine frei wählbare Ordner-Steuerung für den automatischen FTP-Upload ein und erfüllt mit der Umstellung auf API-Level 36 bereits jetzt die Google-Play-Anforderungen, die erst im November 2026 verbindlich werden.

Was neu ist in 1.703

Die neue Checkbox „Nur Bilder automatisch hochladen (ohne Ordner)" in den FTP-Einstellungen erlaubt es Nutzern, zwischen flachem Upload ins Hauptverzeichnis und der bisherigen Sortierung in Code-benannte Unterordner zu wählen. Alle Upload-Präferenzen bleiben dank SharedPreferences dauerhaft gespeichert – auch über App-Neustarts hinweg.

„Mit der neuen Ordner-Steuerung entscheiden Nutzer selbst, wie ihre Bilder organisiert werden. Gleichzeitig ist QArchiv mit Android 16 schon jetzt für die Anforderungen bereit, die Google erst in einigen Monaten verbindlich macht." — Ingolf Puhl, Entwickler von QArchiv

Einsatzgebiete

• Gutachter & Sachverständige Schadensdokumentation mit Zeit, Ort und Sprachnotiz als prüfbares PDF
• Handwerker & Techniker Vorher/Nachher-Dokumentation mit Firmenlogo im Bericht
• Feuerwehr & THW Einsatzdokumentation mit GPS und forensischem PDF-Bericht
• Makler & Hausverwaltungen Zustandsdokumentation als verbindlicher Nachweis
• Kommunen & Vereine Schadens- und Inventarerfassung direkt vor Ort

Technischer Hintergrund

QArchiv basiert auf Kotlin, CameraX und Google ML Kit für die Offline-Barcode-Erkennung (u. a. QR, Data Matrix, EAN, UPC) sowie einer Room-Datenbank. Der SHA-256-Hash jedes Fotos wird über Bilddaten, Code und GPS-Position gebildet und im EXIF-Feld „Software" hinterlegt – reproduzierbar und damit gerichtsfest nachvollziehbar. PDF-Berichte werden mit iTextPDF erzeugt, der Datei-Upload erfolgt wahlweise per FTP/FTPS/FTPES an einen eigenen Server oder über die TrueQ-Cloud-Anbindung.