Aktuelle App-Version: QArchiv 1.707 (Oktober 2026). Der Hotfix verhindert leere Bilder beim Auto-Upload: Erst vollständig gespeicherte JPG-Dateien werden verarbeitet; temporäre und 0-Byte-Dateien bleiben außen vor. Weitere Details stehen in der Versionshistorie.

QArchiv 1.707: Zuverlässiger Auto-Upload, PDF-Berichte und neue E-Commerce-Einsatzmöglichkeiten

QArchiv 1.707 verhindert leere Fotos beim Auto-Upload. Die Android-App kombiniert QR-/Barcode-Zuordnung, SHA-256-Integritätsprüfung, PDF-Berichte und optionale Upload-Workflows – für E-Commerce, Logistik, Handwerk und viele weitere Branchen, auf Deutsch und Englisch.

Viele Branchen setzen bislang auf teure Spezialhardware, um rechtssichere Dokumentationsfotos zu erstellen. QArchiv nutzt stattdessen das, was ohnehin in der Tasche ist: ein handelsübliches Android-Smartphone. Die App speichert automatisch Systemzeit, GPS-Standort und optional Code, Barcode oder Sprachnotiz direkt im nicht manipulierbaren EXIF-Datenblock des Fotos – zusätzlich abgesichert durch einen SHA-256-Hash.

Mit den Versionen 1.704 und 1.705 hat QArchiv einen automatisch erstellten PDF-Report-Generator, eine native TrueQ-Anbindung sowie eine komplett neu entwickelte Bildschirmrotation erhalten. Die App unterstützt jetzt vollständig Android 15 und Java 17.

Aktuell in 1.707

Die App schreibt Kamerabilder zunächst vollständig einschließlich EXIF-Informationen und gibt erst dann fertige JPG-Dateien frei. Galerie, PDF-Berichte und Upload berücksichtigen keine unfertigen oder leeren 0-Byte-Dateien. Temporäre Bilddateien werden nach Abbruch bereinigt. Das ist insbesondere bei hohem Fotoaufkommen im Onlinehandel und im Lagerbetrieb wichtig.

Bereits eingeführt in 1.704/1.705

Der neue PDF-Report-Generator erstellt professionelle Dokumentationsberichte direkt auf dem Handy: pro Code enthalten sie Fotos, Zeitstempel, GPS-Daten, Sprachnotizen und SHA-256-Prüfsummen, optional ergänzt um die Original-Fotos als eingebetteten ZIP-Anhang. Als zweites Upload-Ziel neben dem klassischen FTP-Server steht jetzt die native TrueQ-Anbindung zur Verfügung, inklusive optionalem Auto-Upload bei jedem neu gescannten Code.

Bei der Kamera-Bedienung hat QArchiv die Bildschirmrotation komplett neu entwickelt: Die Vorschau läuft beim Drehen des Geräts unterbrechungsfrei weiter, Querformat-Fotos werden nun in jeder Drehlage korrekt gespeichert. Ein neues, gebündeltes Einstellungen-Menü, ein Linkshänder-Modus sowie eine intelligente Galerie mit Such-, Filter- und Zoom-Funktionen runden das Update ab.

„Der PDF-Report-Generator war der am häufigsten gewünschte Schritt unserer Tester – aus dem Foto wird jetzt direkt auf dem Gerät ein fertiger, geprüfter Bericht. Gleichzeitig läuft die Kamera durch die neue Rotationslogik spürbar flüssiger." — Ingolf Puhl, Entwickler von QArchiv

Einsatzgebiete – jetzt mit E-Commerce-Fokus

Von Wareneingang, Retouren und Artikelzustand über Qualitätsprüfungen bis zu Baustellen, Schadensfällen und Immobilien: QArchiv ordnet Dokumentationsfotos eindeutig zu. Die optionale, unabhängig betriebene TrueQ-Middleware kann sie in nachgelagerte Workflows übernehmen. E-Commerce-Anwendungsbeispiel ansehen.

• Gutachter & Sachverständige Schadensdokumentation mit Zeit, Ort und Sprachnotiz als prüfbares PDF
• Handwerker & Techniker Vorher/Nachher-Dokumentation mit Firmenlogo im Bericht
• Feuerwehr & THW Einsatzdokumentation mit GPS und forensischem PDF-Bericht
• Makler & Hausverwaltungen Zustandsdokumentation als verbindlicher Nachweis
• Kommunen & Vereine Schadens- und Inventarerfassung direkt vor Ort

Technischer Hintergrund

QArchiv basiert auf Kotlin, CameraX und Google ML Kit für die Offline-Barcode-Erkennung (u. a. QR, Data Matrix, EAN, UPC) sowie einer Room-Datenbank. Der SHA-256-Hash jedes Fotos wird über Bilddaten, Code und GPS-Position gebildet und im EXIF-Feld „Software" hinterlegt – reproduzierbar und damit gerichtsfest nachvollziehbar. PDF-Berichte werden mit iTextPDF erzeugt, der Datei-Upload erfolgt wahlweise per FTP/FTPS/FTPES an einen eigenen Server oder über die native TrueQ-Cloud-Anbindung. Die App läuft vollständig auf Java 17 und Android 15, abgesichert durch R8-Verschleierung.